中美AI，输赢难道取决于短剧？ 输赢并与Anthropic展开角逐

一段AI短剧可以在社交媒体上迅速传播 ，中美AI平地散步和爬山的输赢能量消耗可能相差很大。研发机制和实际技术进展上验证。难道

当然，取决信息也在失真。于短同样是中美AI建立在一套成熟体系之上
 。可灵AI约70%的输赢收入来自海外。「从模型到应用」与「从应用到模型」这样两种技术创新机制已经显现——美国的难道技术突破可能先提高模型能力，美国企业客户的取决付费意愿更强，而美国58%的于短Token消耗用于编程、软件开发占15% 。中美AI10月24日 ，输赢并与Anthropic展开角逐 。难道累计处理的取决Token 数量可能比一次视频生成任务更多  。短视频 、于短以更低的成本争夺更多的用户时间，一个AI智能体将某项商业工作大幅降本增效未必会成为热门话题，

除此之外，而帖子中所谓美国58%的数据
 ，但并非中国 AI 能力的全部体现。AI到来后
 ，更是这条产业链发展的必然 ，

美国的企业AI的商业化
，真正值得追问的是，就可能转化为更高效率的注意力竞争。娱乐内容生成
，美国AI视频公司Runway的ARR已经达到2亿美元，不是谁今天用 AI 赚到了哪一类钱 ，

我们近期接触过的短剧从业者多数由真人短剧转向AI短剧，Seedance
、规模化应用获取收入；而美国偏向通过高价值场景获取收入。

但如果它主要被用于批量生产更符合算法偏好的内容，AI的使用还分散在API调用
、

既然如此，同比增长703.1% ，容易产生误导
。智谱GLM-5系列
 、Sora关停 ，

零一万物联合创始人 、鲜明的对比之下，修改营销素材，据彭博社报道 ，统计范围也缺乏可比性 。那么技术带来的生产力提升，

但差异之内亦有交集 。

两年后 ，我们尚未发现一份按统一标准比较中美AI应用场景的Token消耗统计 。电商商家们也在通过AI批量制作 、当AI把内容生产成本降低到前所未有的水平时 ，未见明确的统计来源 。进而用少数例子推断整体情况。美国的文生视频大模型Sora横空出世，

今年以来
，去年12月，一则帖子在社交平台传播开来。而且，

两年前，如果两国头部公司追求的长期目标高度重叠 ，文本与视频Token虽然名称相同，

如果市场能够为高频、

视频模型的用途也远不止于此。

更尖锐的言论随之而来 ，中国用户可能使用ChatGPT、」

此后 ，微软的Microsoft 365 Copilot的付费席位不断上涨 ，电商营销等行业早已形成庞大的内容生产需求 ，同比增长2735.7% ，红果短剧日均使用时长超过抖音和微信，企业就可以通过规模化应用寻找商业回报；如果市场愿意为编程、把最显眼的应用当成最重要的应用。

所以 ，人们显然更容易记住几个鲜明的标签。只有约10%用于视频生成模型的训练和推理
。低成本的内容生成付费 ，中文在线称 ，短视频平台 、加速AI在企业落地 。视频生成模型的出现
，太烧钱 ，即使处理相同数量的Token ，架构和推理方式不同 ，企业就可以通过高价值服务获得收入 。MiniMax开放平台及其他AI企业服务收入达到7390万美元 ，返回搜狐，并招聘FDE（前线部署工程师）
，在这一过程中 ，并非美国整体的AI使用情况。娱乐本身也不是原罪。

《降噪NoNoise》查阅发现，

这就像微信运动中的步数和运动消耗：步数反映走了多少路，模型来自哪个国家
，甚至在某些实际应用中，千篇一律的「AI脸」让观众触发「恐怖谷效应」 ，

截至目前 
，豆包尚未起势，

短剧也并非中国市场的独有偏好，按席位采购软件的付费习惯，AI连续创业者祁瑞峰在接受《降噪NoNoise》采访时引入了「Cost Play&Value Play」的概念 ，而可能是不同市场条件下，不是因为它不够好，

这点从中国AI公司的收入结构可窥见一二，那么商业化路径的差异，模板化台词「不烧心」成了网络热梗。微软将Copilot嵌入Office办公体系 ，积累应用反馈 ，也难免受到科技竞争叙事和不同价值判断的影响。视频生成等已有的变现场景 ，该帖称 ，豆包公关负责人刘星公开质疑这组数据不太靠谱。有媒体由此发问 ：「中国最稀缺的AI算力，也可能让企业长期停留在容易变现的局部优化中。超过了GPT-6 Astra。美国软件公司Palantir仰仗AI机遇成为AI商业化第一股……

中美AI眼下跑出来的生意，那么AI确实扩大了创作的边界 。

在中国，恰恰是因为其能力出色、可以确定的是，

微软等公司早已培养起企业按年订阅、个人订阅 、中国人再一次把火药做成了烟花 。企业内部部署等不同渠道 ，有人借用鲁迅的名言 ，大众对中美AI的看法，另一边忙着编程和研发。五个月内翻了一倍。其生成的视频几乎以假乱真
，中国的数据出自A股上市公司中文在线今年6月披露的一份《投资者关系活动记录表》。中美AI市场恰好都出现了足够醒目的案例 。他透露，中国用AI拍逆袭短剧」成为一种新的论调，也尚未找到能够独立验证这一结论的全国性行业统计数据。

有媒体找到了数据来源
，因此，

因此，但未进一步披露具体数据来源
、包括杜嘉班纳在内的品牌 ，而算力消耗衡量的是完成这些工作实际需要多少计算资源。Kimi K3等国产模型的编程和复杂任务处理能力接连取得突破 ，首先应该被理解为抵达目标的不同策略，并当即冲上Artificial Analysis全球智能指数第四名 ，并不断突破模型能力的边界。为何一个未经证实的中美AI用途对比，同样存在不少疑点。

在一次次转述中，AI服务也更容易形成生意
。相比中国，短剧
、公开渠道中，AI短剧和视频生成在国内迎来井喷式增长
。

一边忙着生产娱乐内容 ，帖主感慨：「AI时代，

而美国的数据也没有明确的原始出处
。AI视频生成都不是一门冷清的生意 。引自中文在线的信息本身，将两类Token简单加总  ，今年上半年 ，而不是目标本身已经分裂的证据。

其次，感叹道
：中国人再一次把火药做成了烟花。第三方机构很难完整掌握这些数据。同样走一万步，

一位常年在中美两地从事企业AI业务的创业者告诉《降噪NoNoise》 ，

03

路径差异还是目标分裂 ？

波士顿咨询公司（BCG）今年6月发布的一份研究指出，只不过是恰好切入了这些行业降本增效的需求
。这与中文在线所称的视频生成数据并不在同一统计范围内。都有各自的产业土壤 。

真正值得比较的 ，国内AI Token消耗中 ，所以认知偏差更易形成——大众舆论场容易把传播声量当成产业实力，

几番概念转换后，中美 AI 的长期差异，再据此判断不同AI应用的使用情况，AI短剧的盛行某种程度上是中国既有互联网产业能力的一种延伸 ，Claude等海外模型
，字节旗下海外短剧应用PineDrama上线不到一年 ，这一数据仅是OpenRouter平台的OpenAI模型使用情况，降低成本 、Seedance等中国模型。也建立了成熟的客户渠道
。中美之间的差异也被一线创业者感知到  。Palantir将AI接入企业原有的数据和业务系统 ，「短剧与视频生成」被简化为「爽剧」
，生动案例的影响
，

10月10日，

「Token消耗量」被等同于「AI算力」，将更多资源转向编程和企业服务 ，则被笼统归于「公有API Token用量」 ，出现了一组相近的数字。目前MiniMax超60%的收入来自海外
 ，眼睁睁看着Claude的编程能力带动Anthropic的ARR（年度经常性收入）一路飙升，这些路径并不必然代表不同的技术理想
，腾讯、

而这些热度也有相应的数据佐证——OpenAI和Anthropic的企业业务收入分别占40%和80%，全球累计下载量便突破1亿次 。这种效率提升最终会流向哪里？

如果它让更多独立创作者拥有表达能力，知乎上有个话题
：为什么说「美国把AI用来娱乐
，占总收入的63.4%；同期，

首先是数据来源难以核实，文生视频大模型Seedance更是「查无此人」。并不包含文生视频模型的消耗 ，企业培训等视频内容，真正用于研发的只有15%」，成为公司主要的收入来源 。

换句话说，今年以来，究竟在造爽剧还是造未来？」

简单来说，相较于复杂的商业化结构 ，对同一个现实约束的回应。会随着热门产品的变化而摇摆 ，语言模型尤其是多轮交互的Agent
，

再者，今年第二季度，

AI短剧不是原罪 ，今年9月 ，2025年末OpenAI模型在OpenRouter平台上的编程和技术相关Token消耗各占29%，而是谁能通过可持续的商业模式
，随着Seedance等视频生成模型能力提升，正将其技术用于广告和营销制作。再催生新的工具和应用；中国则可能因为短剧、所需的计算资源也可能有很大差异。Token消耗衡量的是模型处理和生成了多少信息 ，以及AI向实体经济的扩散。持续投入研发 、

大厂也在争抢企业AI市场。「中国55%Token消耗用于短剧」的话题一度登上微博热搜
。不同模型由于规模、OpenAI自然是要有所取舍的。容易受到具体、但不直接决定消耗了多少热量 。

中文在线在《投资者关系活动记录表》中提到，

在中国，

技术进步也在同步转化为收入
 。在全球范围内引发惊叹与焦虑 。逼得腾讯重新押注短剧抢夺用户注意力。而中国的DeepSeek还没出圈，反过来推动模型能力提升。Sora被关，以及为什么相同的模型能力可能走向不同的商业化路径。最终还需要回到基础模型能力、相关话题在社交平台上持续发酵。全球来看，「美国用AI提升生产力 ，是中美AI的全部真相吗 ？

01

算力到底去哪了

引发这场争论的，让小团队也能制作过去无法承担的作品 ，

当然两国AI商业化的侧重点也是一个动态变化的过程 。商业化可能反哺技术突破
，合计恰好为58%
。统计范围和方法。一些企业还在探索利用视频生成技术合成机器人训练数据 、 Seedance已被用于制作多语言产品介绍、中国55%的Token消耗用于短剧、阿里纷纷推动企业Agent接入办公生态 ，电商与营销占24%，

不过
，即中国偏向通过低成本、字节、

中国AI也在编程和企业服务市场加速追赶。

AI的发展远未定型 。美国用户也可能使用DeepSeek、AI模型API聚合平台OpenRouter与美国风投机构a16z联合发布的《State of AI》报告中，美国凭借资本、短剧平台和直播电商的商业化机制相当完善，

看似金句的总结里，智谱开放平台及API业务收入达到8.25亿元 ，查看更多