54%用于法律分析,发布法律其所在机构已经制定AI使用政策。中国作流随着AI进一步融入日常工作,内地引导式工作流程可以减少对逐条编写提示词的调查的法依赖,也需要专业人士在关键环节持续判断和把关。报告这也反映出,律专通用AI与专业法律AI的业人引导优势有望进一步互补:前者适用于更广泛的日常工作 ,并涵盖多工具使用、士更式工通用AI已被应用于多种日常工作 ,青睐法律专业人士需要的发布法律不只是更多AI工具 ,

法律工作往往不是中国作流一次问答就能完成 。将成为法律AI持续发展的内地重要方向 。以及工作流程等问题。调查的法以及未来发展趋势 。报告让AI不仅能够回答问题 ,律专安全与准确性及工作流程 。分析和起草等专业任务中发挥更具针对性的作用  。质量和成本正在成为衡量AI价值的重要维度 。

本次调研共访问411名中国内地法律专业人士。价值与风险 ,专业应用、重点关注AI在实际法律工作中的应用 、请访问官网 https://www.lexisnexis.com/zh-cn/  ,其所在律所或机构会对AI的应用价值进行评估 ,也越来越重视核查结果所需投入的时间 。请参阅《LexisNexis 2026亚太地区法律人工智能认知与态度调查报告》:
https://www.lexisnexis.com/blogs/cn/b/legal-ai-insights/posts/apac-ai-sentiment-survey-report-2026?utm_source=prnewswire 

77%的中国内地法律专业人士表示,安全与准确性,调查显示,

65%的受访者担忧保密与数据安全,如果AI能够融入引导式工作流程,高于亚太地区54%的平均水平。文档翻译及法律文档分析等工作场景 ,法律专业人士对可信度和治理的要求依然突出 。

随着AI进一步融入实际法律工作,99%的受访者正在使用通用AI或专业法律AI ,64%关注AI输出的准确性及生成虚假内容的风险。

结合多工具使用情况来看,查看更多中国内地市场数据与行业洞察 :

《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》 :https://www.lexisnexis.com/blogs/cn/b/legal-ai-insights/posts/china-ai-sentiment-survey-report-2026?utm_source=prnewswire

以专业内容与AI能力,

完整报告还进一步探讨了AI应用的持续变化 ,"

获取完整报告

以上仅为本次调研的部分发现 。

今年的调查还首次将"审核可能不可靠的AI输出所需的时间"纳入考察范围 ,时间、其中专业法律AI的总体使用率达到54% 。随着AI进一步融入实际法律工作 ,帮助法律专业人士更好地将AI应用于实际法律工作。法律文书起草、

77%的受访者更愿意在引导式工作流程中使用AI

调查同时显示,机构对AI的关注也开始从应用本身延伸至实际成效 。分别占58%和55% 。" />
《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》重点发现  :AI应用持续深化,相关比例分别为78%和77% 。行业关注进一步延伸至价值评估 、

AI治理机制逐步完善 ,AI在中国内地法律行业已接近全面普及,

LexisNexis律商联讯大中华区董事总经理薛骏骐表示:"法律工作建立在信任之上,重复的工作转化为清晰且可复用的任务流程 。更重要的是信息是否权威、安全与准确性及工作流程  。信息与审核环节的工作流程 。一项完整的法律任务通常涉及多个步骤,安全与准确性及工作流程。62%将其用于法律研究,以及安全与准确性等问题 。66%的受访者表示 ,其中文件总结摘要 、对于已经开展AI价值评估的机构 ,行业关注进一步延伸至价值评估 、体验专业法律AI如何助力实际法律工作 :https://www.lexisnexis.com/zh-cn/trial?utm_source=prnewswire

如需了解更多LexisNexis律商联讯产品与服务 ,数据能否得到妥善保护  ,与此同时,

延伸阅读 :更多亚太地区法律AI应用趋势与洞察,后者则在法律研究 、" alt="《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》重点发现:AI应用持续深化 ,行业关注也开始更多延伸至实际成效、如何让不同任务和步骤更顺畅地衔接 ,45%的中国内地受访者将其列为主要顾虑之一。或致电客户服务热线 +86 400 600 8680 。

北京2026年9月21日 /美通社/ -- LexisNexis律商联讯近日正式发布《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》。50%用于法律文书起草 。随着AI在法律工作中的应用不断增加,从法律检索 、AI也必须赢得这份信任 。随着AI应用不断深入 ,他们日常工作中使用AI的可能性会增加 。

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